Евразийский сервер публикаций

Евразийский патент № 046885

   Библиографические данные
(11)046885    (13) B1
(21)202393131

 [ A ]   [ B ]   [ C ]   [ D ]   [ E ]   [ F ]   [ G ]   [ H ] 

Текущий раздел:      


Документ опубликован 2024.05.06
Текущий бюллетень: 2024-05  
Все публикации: 046885  
Реестр евразийского патента: 046885  

(22)2023.12.05
(51) G01V 11/00 (2006.01)
G06N 20/00 (2019.01)
G06T 17/05 (2011.01)
G06T 17/30(2006.01)
(43)A1 2024.04.25 Бюллетень № 04  тит.лист, описание 
(45)B1 2024.05.06 Бюллетень № 05  тит.лист, описание 
(96)2023000200 (RU) 2023.12.05
(71)ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "ГАЗПРОМ НЕФТЬ" (RU)
(72)Григорьев Глеб Сергеевич, Гулин Владимир Дмитриевич, Ананьев Виктор Викторович, Орлов Ростислав Владиславович, Зайцев Сергей Владимирович, Киселев Кирилл Васильевич (RU)
(73)ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "ГАЗПРОМ НЕФТЬ" (RU)
(74)Чугункина Л.А. (RU)
(54)СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СТРУКТУРНОЙ ПОВЕРХНОСТИ ОПОРНОГО ГОРИЗОНТА
   Формула 
(57) 1. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта, который включает следующие этапы:
получение входных данных потенциальных полей и данных глубин по участку;
определение зон пропуска, в которых на участке отсутствуют данные глубин, при этом для этих зон получены данные потенциальных полей;
предобработка входных данных потенциальных полей и данных глубин, включающая интерполяцию, содержащую
изменение размерности входных данных на одинаковую размерность, равную или не превышающую исходную минимальную размерность полученных входных данных, и получение пропущенных значений в результате изменения размерности данных,
заполнение полученных пропущенных значений данных потенциальных полей,
определение полученных зон пропуска в данных глубин;
обучение модели структурной поверхности опорного горизонта с помощью алгоритмов машинного обучения на данных потенциальных полей и данных глубин после предобработки;
получение данных глубин в зонах пропуска с помощью обученной модели структурной поверхности опорного горизонта;
объединение входных данных глубин после предобработки и данных глубин, полученных с помощью обученной модели, и создание карты структурной поверхности опорного горизонта.
2. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по п.1, при котором дополнительно осуществляют разработку участка с помощью карты структурной поверхности опорного горизонта.
3. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по п.1, при котором дополнительно после объединения входных данных глубин после предобработки и данных глубин, полученных с помощью обученной модели, осуществляют обратную интерполяцию данных глубин после предобработки и данных глубин, полученных с помощью обученной модели, и затем создают карту структурной поверхности опорного горизонта.
4. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по пп.1 и 3, при котором данные потенциальных полей представляют собой данные магниторазведки и/или гравиразведки.
5. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по пп.1 и 3, при котором данные глубин представляют собой карту структурной поверхности опорного горизонта.
6. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по пп.1 и 3, при котором данные глубин получают по сейсморазведочным данным.
7. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по пп.1 и 3, при котором данные глубин получают по каротажу.
8. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по п.1, при котором дополнительно при обучении модели структурной поверхности опорного горизонта с помощью алгоритмов машинного обучения используют трансформанты потенциальных полей, которые предварительно определяют по входным данным потенциальных полей.
9. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по п.1, при котором данные потенциальных полей образуют группу "предикторы".
10. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по п.1, при котором данные глубин образуют группу целевых переменных.
11. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по п.1, при котором обучение модели структурной поверхности опорного горизонта осуществляют с помощью метода машинного обучения "случайный лес".
12. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по п.1, при котором обучение модели структурной поверхности опорного горизонта осуществляют с помощью метода машинного обучения "регрессия" с использованием гауссовских процессов.
13. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по п.1, при котором дополнительно осуществляют контроль качества полученных данных глубин с помощью обученной модели структурной поверхности опорного горизонта методом перекрестной проверки.
14. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по п.13, при котором для контроля качества полученных данных глубин с помощью обученной модели структурной поверхности опорного горизонта используют метрику сходимости по обучающей выборке среднеквадратичной ошибки.
15. Способ определения структурной поверхности опорного горизонта по п.1, при котором заполнение полученных пропущенных значений, кроме зон пропуска данных глубин, при выполнении интерполяции осуществляют путем получения среднего значения входных данных соответствующего типа.
16. Система определения структурной поверхности опорного горизонта, включающая по крайней мере один процессор, оперативную память и машиночитаемые инструкции для выполнения способа определения структурной поверхности опорного горизонта по любому из пп.1-15.
17. Машиночитаемый носитель для определения структурной поверхности опорного горизонта, содержащий компьютерную программу, при исполнении которой на компьютере процессор выполняет способ определения структурной поверхности опорного горизонта по любому из пп.1-15.