Евразийский сервер публикаций

Евразийский патент на изобретение № 043568

   Библиографические данные

(11) Номер патентного документа

043568

(21) Номер евразийской заявки

202192996

(22) Дата подачи евразийской заявки

2021.11.30

(51) Индексы Международной патентной классификации

G06V 40/16 (2006.01)
G06V 10/20 (2006.01)
G06V 40/40 (2006.01)

(43)(13) Дата публикации евразийской заявки, код вида документа

A1 2023.04.28 Бюллетень № 04  тит.лист, описание 

(45)(13) Дата публикации евразийского патента, код вида документа

B1 2023.06.01 Бюллетень № 06  тит.лист, описание 

(31) Номер заявки, на основании которой испрашивается приоритет

2021130421

(32) Дата подачи заявки, на основании которой испрашивается приоритет

2021.10.19

(33) Код страны, идентифицирующий ведомство или организацию, которая присвоила номер заявки, на основании которой испрашивается приоритет

RU

(71) Сведения о заявителе(ях)

ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СБЕРБАНК РОССИИ" (ПАО СБЕРБАНК) (RU)

(72) Сведения об изобретателе(ях)

Вышегородцев Кирилл Евгеньевич, Балашов Александр Викторович, Вельможин Григорий Алексеевич, Сысоев Валентин Валерьевич (RU)

(73) Сведения о патентовладельце(ах)

ПУБЛИЧНОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "СБЕРБАНК РОССИИ" (ПАО СБЕРБАНК) (RU)

(74) Сведения о представителе(ях)
или патентном поверенном

Герасин Б.В. (RU)

(54) Название изобретения

СПОСОБ И СИСТЕМА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СИНТЕТИЧЕСКИ ИЗМЕНЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИЦ НА ВИДЕО

   Формула  [ENG]
(57) 1. Компьютерно-реализуемый способ определения синтетически измененных изображений лиц на видео, выполняемый с помощью процессора и содержащий этапы, на которых:
a) получают по меньшей мере одно изображение из видео;
b) выявляют изображения лиц на упомянутом изображении;
c) рассчитывают векторное представление геометрических характеристик выявленных изображений лиц, с помощью по меньшей мере алгоритма сравнения опорных точек лиц, для определения изображений по меньшей мере лица одного человека;
d) с помощью покадрового анализа видео рассчитывают пространственно-временную значимость каждого изображения лица каждого человека на упомянутом изображении, которая определяется как векторное представление пространственной характеристики лица, характеризующей размер области лица по отношению к кадру, и векторное представление временной характеристики изображения лица, характеризующей время отображения анализируемого изображения лица на кадрах видео;
e) рассчитывают вектор оценок вероятности синтетических изменений для изображений лиц человека, характеризующий наличие синтетических изменений изображений лиц этого человека в каждом кадре;
f) рассчитывают общую оценку вероятности синтетических изменений на основании векторных преставлений пространственного, временного распределения и вектора оценок синтетических изменений для изображений лиц каждого человека в видео;
g) формируют итоговую оценку наличия на видео синтетического изменения изображения по меньшей мере одного лица;
h) формируют интегральную оценку наличия на видео синтетически измененного изображения лица по меньшей мере по одной итоговой оценке модели и генерируют уведомление о наличии синтетически измененного лица в видео.
2. Способ по п.1, характеризующийся тем, что этапы с)-h) выполняются моделью машинного обучения или ансамблем моделей, при этом модель машинного обучения или ансамбль моделей натренированы на наборе данных, содержащих синтезированные изображения лиц людей.
3. Способ по п.2, характеризующийся тем, что модель машинного обучения использует функцию автоматической корректировки разметки, обеспечивающей исправление некорректной разметки каждого лица на кадрах, путём сравнения изображений лиц на синтезированном видео с их изображениями на исходном видео.
4. Способ по п.3, характеризующийся тем, что сравнение лиц осуществляется на основании значения векторной близости опорных точек, формирующих геометрические характеристики исходного изображения лица и синтезированного изображения на его основе.
5. Способ по п.3, характеризующийся тем, что сравнение лиц осуществляется с помощью анализа координат областей исходного изображения лица и синтезированного изображения лица.
6. Способ по п.1, характеризующийся тем, что пространственно-временная значимость рассчитывается как общая матрица на основании значений векторных представлений, а оценка наличия синтетических изменений изображений лиц отдельного человека формируется моделью машинного обучения по полученной общей матрице.
7. Способ по п.2, характеризующийся тем, что ансамбль моделей машинного обучения состоит из группы моделей, каждая из которых обучена на выявление определенного алгоритма формирования синтетических изображений.
8. Способ по п.7, характеризующийся тем, что содержит интегральный классификатор, получающий на вход оценки, формируемые с помощью моделей, входящих в ансамбль.
9. Способ по п.8, характеризующийся тем, что итоговая оценка рассчитывается с помощью интегрального классификатора.
10. Способ по п.9, характеризующийся тем, что дополнительно определяется алгоритм формирования синтетического изображения лица в анализируемом видеопотоке.
11. Способ по п.1, характеризующийся тем, что видео представляет собой онлайн видеоконференцию.
12. Способ по п.11, характеризующийся тем, что при определении синтетически измененного изображения лица в области его отображения формируется уведомление.
13. Способ по п.11, характеризующийся тем, что при определении синтетически измененного изображения лица осуществляется блокирование соединения с данным пользователем.
14. Способ по п.1, характеризующийся тем, что анализируемое изображение получают из системы биометрической идентификации или биометрической аутентификации.
15. Способ по п.14, характеризующийся тем, что при определении синтетически измененного изображения лица осуществляется блокировка доступа или запрашиваемого действия со стороны пользователя.
16. Способ по п.14, характеризующийся тем, что при определении синтетически измененного изображения лица дополнительно запрашивают данные аутентификации пользователя, выбираемые из группы: логин, код, пароль, двухфакторная аутентификация или их сочетания.
17. Способ по п.14, характеризующийся тем, что формируется сигнал в виде количественной оценки вероятности присутствия синтетически измененного изображения лица.
18. Способ по п.1, характеризующийся тем, что изображения получают из видео системы мониторинга медиапространства и анализа социальных медиа и СМИ, выполняющей проверку контента в социальных медиа и СМИ.
19. Способ по п.18, характеризующийся тем, что при определении синтетически измененного изображения лица формируется уведомление для информирования человека, который был подвержен созданию измененного изображения лица.
20. Система определения синтетически измененных изображений лиц на видео, содержащая по меньшей мере один процессор и по меньшей мере одну память, хранящую машиночитаемые инструкции, которые при их выполнении процессором реализуют способ по любому из пп.1-19.
Zoom in


 
Назад|  Новый поиск